中国AI的创新正在让全世界更加关注中国的科技和市场。
智能体（Agent）正在持续推高AI应用的行业热度。上周，Manus的爆火引发了行业对智能体（Agent）的高度关注，北京时间3月12日，OpenAI举行了一个19分钟的线上发布会，发布了一系列专为构建AI Agent设计的新工具与API，帮助开发者更易创建能自动完成任务的AI Agent。
人工智能行业内，Agent并非新鲜事物，但此前Manus及其复现产品的热度，将Agent概念普及给更广泛的群体，吸引开发者群体的加入，加上本周OpenAI的工具包更新，既展现了AI智能体在复杂任务处理中的突破性进展，也验证了头部机构对Agent作为下一代生产力工具的布局共识，有望推动行业进入规模化应用探索新阶段。
业内人士怎么看？
在这个时间点更新Agent工具包，OpenAI官方发文称：团队在过去一年引入新模型功能，包括高级推理、多模态交互和新安全技术等，这些功能为模型处理构建智能体所需的复杂、多步骤任务奠定了基础。但同时，有客户表示，将这些功能转化为生产就绪的Agent存在挑战性，通常需要大量的提示迭代和自定义编排逻辑，而没有足够的可见性或内置支持。为了应对这些挑战，OpenAl推出了一组新API和工具，专门用于简化Agent应用程序的开发。
此次OpenAI发布产品包括新的Responses API：兼具Chat Completions API的简单性和Assistants API的工具使用能力，用于构建Agent；包括网页搜索、文件搜索和 Computer-Using Agent等内置工具：用于编排单Agent和多Agent工作流程的新Agents SDK：用于跟踪和检查Agent工作流程的执行情况的新Agents SDK。
对于此次OpenAI在Agent方面的更新，此前成功复现Manus的Camel-AI.org核心成员李国豪对记者表示，整体来看，OpenAI此次发布的工具包，核心诉求是希望实现AI框架的统一，但在行业内几乎不可能，因为不同框架在不同场景有不同意义。但Anthropic发布的MCP协议可以让框架是否不再重要，协议成为最应该统一的部分，从这个角度来看，李国豪认为OpenAI“输了”。
所谓MCP，是由Anthropic于2024年11月底推出的一种开放标准协议，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。它通过标准化接口，使LLM能够安全、高效地访问外部资源，从而扩展其功能。简单来说，MCP一端连接大模型，一端连接应用，使大模型能力真正能够落地实现。
但目前MCP在行业内并非普及性技术，不同厂商与平台有自身的选择。以Manus为例，此前Manus 联合创始人季逸超公开披露产品底座与技术细节，称Manus并未使用MCP协议，理由是“Manus早在MCP推出之前就开始开发了”。
而后期成功复现Manus的两个团队——MetaGPT算法研究员梁新兵对记者表示，MCP未来将成为主流；李国豪也看好MCP的前景。此前，李国豪在锦秋基金分享会上表示，过去行业缺乏统一标准，各自为战。标准化带来的最大变化是框架间工具调用壁垒逐渐消失，例如LangChain（一款开源AI 框架）过去靠丰富的工具生态占优势，但MCP成熟后，各个框架都能轻松调用工具，LangChain的优势将不再突出。李国豪对记者表示，相较AI框架，协议才是应该统一的东西。
中国创新带动全球应用热度
近期，以Manus为代表的Agent持续刷屏，成功复现的OpenManus与OWL也持续引发关注，这背后，是AI满足了当下大众对于智能落地的真需求。
当参与者足够多，OpenAI的“神秘面纱”也不复存在。李国豪直接将Manus总结为虚拟机挂载、Todo List、浏览器操作、命令行调用四部分。在实现方式上，Manus 有两个明显优势值得借鉴：利用文件系统管理上下文并实现信息持久化，以及充分运用 Ubuntu 虚拟机的命令行工具，通过命令行安装依赖、执行代码及管理文件等。
但同时，李国豪也认为一旦未来开始大规模应用，Manus将面临资源消耗、大模型调用成本高昂、稳定性与扩展性问题等挑战。此前季逸超披露，Manus目前使用的大模型是Claude与阿里旗下不同的Qwen微调模型。以Claude 3.5为例，该模型性能强且对计算工具调用做过专门优化，但成本昂贵，大规模开放难以有效控制成本，这可能也是Manus采用邀请码机制的原因之一。
Manus的爆火将Agent概念在行业内普及开来，但实际上，Agent早已不是新鲜事物，OpenAI创始人 Sam Altman （山姆·奥尔特曼）也在2023年5月表示将更加关注如何使用聊天机器人创建自主 AI Agent。2025年1月23日，OpenAI对外发布其首款AI智能体产品Operator。
谈及Operator与Manus的区别，李国豪对记者表示，Operator只操控浏览器，而 Manus 不仅能操控浏览器，还能掌控终端（terminal）。正如官方宣传所言：Manus 给 Agent 配备了一台完整的电脑，浏览器只是其中一部分，终端命令行同样可用。另外从产品形态看，李国豪也认为Manus 明显领先于 Operator，后者仅实现了浏览器操作，而 Manus 的产品形态更全面。
对于当下迅速迭代发展的AI格局，天风研究所传媒互联网首席分析师孔蓉表示，中国AI的创新正在让全世界更加关注中国的科技和市场。接下来，中国AI需要“过三关”。第一个阶段是DeepSeek的推出带来的高估值；其次是阿里巴巴财报确认了趋势；第三阶段是AI应用——这也是目前全球AI产业界的课题，在资本花了那么多钱后，AI的应用到底在哪？爆款的应用什么时候会出现？Manus在GAIA评分测试中比OpenAI的最新Deep Research评分结果表现更加优秀。孔蓉认为，Manus给市场带来了信心，也意味着中国AI的第三阶段开始，标志着未来更多产品的百花齐放。
暂无评论内容