牛策略 | 华为将发布“突破性AI技术”，有望大幅提升算力资源利用率

据中国基金报报道，华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术，有望解决算力资源利用效率的难题。

报道称，华为新技术可将GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）等算力资源的利用率，从行业平均的30%至40%提升至70%，显著释放算力硬件潜能。其通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。

在今年9月，华为发布了未来三年分别AI芯片规划：950PR/950DT、960和970三个系列产品分别将未来三年上市，其中950PR将于明年一季度落地，支持FP8/MXFP8/HIF8/MXFP4数据类型，互联带宽提升至2TB/s，算力提升至1PFLOPSFP8、2PFLOPSFP4。

在此之前，DeepSeek提到使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，并官微在置顶留言里表示，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这一明确表态，说明DeepSeek与国产芯片厂商之间存在深度技术合作和生态协同，这种软硬件协同优化将提升国产算力的整体竞争力。

此外，东方证券分析认为，未来GPU或不再是算力竞逐的核心，超节点规模将是算力世界的决胜场。通过Scale-up而获得远超Scale-out的卡间互联带宽。因此，超大规模的超节点是大模型训练最理想的工具。英伟达已展出其72卡、144卡、576卡的超节点路径，华为也亮相384卡、8192卡、15488卡的超节点方案。超节点将成为算力的主流形态，意味着在未来，算力需求方的采购，将以超节点为单位，而不是GPU卡。

在国产算力拥有万卡规模等级的超节点后（如26H2，华为Atlas950），国产大模型将真正拥有了训练利器，有望极大提升国产大模型训练效率。机构看好明年国产大模型与中国AI资本开支双双爆发，国产算力开启繁荣增长。

公司方面，据上市公司互动平台表示，

拓维信息：公司为华为“云+鲲鹏/昇腾AI+行业大模型+开源鸿蒙”领域全方位战略合作伙伴。在多个领域推出基于开源鸿蒙的创新解决方案及软硬一体化设备，并研发打造基于鸿蒙操作系统及结合海思芯片的创新产品，以满足不同客户的需求。

华丰科技：公司作为高速线模组供应商，深度绑定国内头部AI服务器厂商，与华为、中兴、阿里等客户建立合作关系。

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